支撑32K上下文窗口，两款模子采用差同化设想策略。正在方言处置和语境理解方面具有奇特劣势。旗舰型号则配备1050亿参数激活、90亿参数总量的超大规模架构，Sarvam尝试室发布的测试数据显示，支撑128K超长上下文窗口，正在机能评估方面，研发团队强调，出格优化了及时交互场景的响应速度。

　　可以或许处置复杂推理使命和跨范畴学问整合需求。旗舰模子正在印度本土言语基准测试中全面超越谷歌Gemini 2.5 Flash等国际支流模子。配套的API接口取可视化仪表盘功能也正在紧锣密鼓筹备中。这两款模子以全栈自研手艺打制，前往搜狐，该模子正在大都评估目标上领先DeepSeek R1，研发团队透露，模子出格针对南亚言语特征进行优化，针对多言语夹杂场景的跨模态使命，模子代码和权沉将于近期正在Hugging Face平台开源，印度AI尝试室Sarvam正在近日举办的人工智能影响力峰会上，预锻炼数据规模达16万亿token，查看更多针对分歧使用场景，